ProRail gaat mogelijk de voor machinisten bedoelde verkeersborden langs het spoor laten controleren met behulp van AI (artificial intelligence). Techbedrijf Asset.Insight ontwikkelde een algoritme om de borden te signaleren en analyseren. ProRail bekijkt nu hoe...Lees verder
“De spoorsector is heel erg gefocust op veiligheid en beschikbaarheid van de infra. Allebei deze aspecten zijn ermee geholpen als je tijdig weet wat voor soort onderhoud je wanneer moet plegen”, zegt Steven Woudenberg, manager...Lees verder
Door het combineren van verschillende meetmethodes, 3D-puntenwolken en slimme data-analyse kan de conditie van het spoor volgens de dataspecialisten van Asset Insight sneller en nauwkeuriger in beeld worden gebracht dan met de huidige handmatige methodes. Lees verder
Hoe eerder minuscule scheurtjes in spoorstaven ontdekt worden, hoe sneller ze hersteld kunnen worden. Zijn ze eenmaal te diep, dan is vernieuwen nog de enige optie. Wervelstroommetingen of Eddy Current-metingen zijn een prima hulpmiddel om...Lees verder
“We komen in een wereld terecht waarin we op het gebied van assetmanagement steeds meer een statistische bril durven op te zetten. Dat is een flinke omslag voor de spoorsector die van oudsher redelijk technisch...Lees verder
Datawetenschapper Anahita Khosravipour heeft een algoritme ontwikkeld waarbij de omvang, de vorm, de hoogte en de dichtheid van bomen naast het spoor met een precisie van 97 procent kunnen worden gemeten. Het onderzoek van Khosravipour...Lees verder
De monitoring van de spoorweginfrastructuur wordt steeds geavanceerder. Spoorbeheerders analyseren niet alleen de conditie van de rails, maar ook van de treinen die erop rijden. Soms weten spoorbeheerders meer over het materieel van vervoerders dan...Lees verder
Machine learning is een belangrijke troef om te voorspellen waar spooronderhoud nodig zal zijn. Dat zegt Dirk Bothof van Asset Insight. Machine learning is een kunstmatige intelligentie-techniek die computers het vermogen geeft om zelf te...Lees verder
