‘Zet machine learning in voor voorspellend spooronderhoud’
Machine learning is een belangrijke troef om te voorspellen waar spooronderhoud nodig zal zijn. Dat zegt Dirk Bothof van Asset Insight. Machine learning is een kunstmatige intelligentie-techniek die computers het vermogen geeft om zelf te leren. Asset Insight heeft een methode ontwikkeld waarmee de veranderende ligging van het huidige spoor voorspeld kan worden, zodat er tijdig onderhoud kan worden gepleegd.
Wilt u dit artikel lezen?
Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. Ook krijgt u €100 korting op het SpoorPro Seminar ‘Elektrisch werken aan het spoor’.
Bent u al abonnee?