‘Zet machine learning in voor voorspellend spooronderhoud’

Machine learning is een belangrijke troef om te voorspellen waar spooronderhoud nodig zal zijn. Dat zegt Dirk Bothof van Asset Insight. Machine learning is een kunstmatige intelligentie-techniek die computers het vermogen geeft om zelf te leren. Asset Insight heeft een methode ontwikkeld waarmee de veranderende ligging van het huidige spoor voorspeld kan worden, zodat er tijdig onderhoud kan worden gepleegd.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. Ook krijgt u €100 korting op het SpoorPro Seminar ‘Elektrisch werken aan het spoor’.

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Auteur: Carlijn Kruidhof

Carlijn Kruidhof is redacteur bij SpoorPro, RailTech en RailFreight. Ze schrijft ook voor de andere vakbladen van ProMedia Group.

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.

‘Zet machine learning in voor voorspellend spooronderhoud’ | SpoorPro.nl

‘Zet machine learning in voor voorspellend spooronderhoud’

Machine learning is een belangrijke troef om te voorspellen waar spooronderhoud nodig zal zijn. Dat zegt Dirk Bothof van Asset Insight. Machine learning is een kunstmatige intelligentie-techniek die computers het vermogen geeft om zelf te leren. Asset Insight heeft een methode ontwikkeld waarmee de veranderende ligging van het huidige spoor voorspeld kan worden, zodat er tijdig onderhoud kan worden gepleegd.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. 

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Auteur: Carlijn Kruidhof

Carlijn Kruidhof is redacteur bij SpoorPro, RailTech en RailFreight. Ze schrijft ook voor de andere vakbladen van ProMedia Group.

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.