Onderzoeker Anahita Khosravipour van Asset Insight

Algoritme zorgt voor doorbraak in meetmethode bomen naast het spoor

Datawetenschapper Anahita Khosravipour heeft een algoritme ontwikkeld waarbij de omvang, de vorm, de hoogte en de dichtheid van bomen naast het spoor met een precisie van 97 procent kunnen worden gemeten. Het onderzoek van Khosravipour wordt als een wetenschappelijke doorbraak gezien en haar werk werd bekroond met twee Amerikaanse awards.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt.

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Auteur: Marieke van Gompel

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.